Новий вимір продуктивності: “Спалені” токени як KPI для IT-спеціалістів
У технологічних гігантах, таких як Meta та OpenAI, з’явилася нова, несподівана метрика для оцінки ефективності своїх співробітників – кількість “спалених” (оброблених) токенів штучного інтелекту (ШІ). Як зазначає Кевін Роуз у своїй колонці для The New York Times, ця управлінська стратегія, яка може видатися дещо хибною, полягає в стимулюванні фахівців до активного використання ШІ-систем. Натомість, ті, хто ігнорує ці інструменти, піддаються критиці.
Витрати, що вражають: “Токени” на мільйони
Перші показники, наведені Роузом, вражають як за обсягами оброблених токенів, так і за пов’язаними з цим витратами. Один з інженерів OpenAI, за його словами, використав 210 мільярдів токенів – це еквівалент приблизно 33 обсягів Вікіпедії. Ще один IT-спеціаліст зі Швеції стверджує, що його компанія витрачає на його “токен-рахунок” для Claude Code більше коштів, ніж становить його власна заробітна плата.
“Tokenmaxxing”: тренд, що набирає обертів
Ця тенденція, яку вже охрестили “tokenmaxxing”, частково зумовлена зростанням популярності агентних платформ на базі ШІ, як-от OpenClaw. Ці платформи вважаються одними з ключових інновацій року, а їхня вірусність спонукала частину ентузіастів перейти від моделей OpenAI до альтернатив, наприклад, Claude. Це, своєю чергою, змусило розробника ChatGPT активно переманювати ключових фахівців, як-от творця OpenClaw, задля збереження лідерських позицій у галузі.
Кількість проти якості: чи завжди більше – краще?
Очевидно, що технологічні компанії все частіше позиціонують кількість оброблених токенів як показник успіху. Наприклад, президент OpenAI, Грег Брокман, нещодавно заявив, що їхня модель GPT-5.4 для програмування обробляє 5 трильйонів токенів на день. З точки зору інвесторів, це виглядає логічно, адже кожен токен – це певні витрати. Однак, сам по собі великий обсяг не завжди свідчить про реальну ефективність чи цінність розробленого рішення. Значні цифри, безумовно, звучать вражаюче, але не завжди відображають справжній прогрес.
“Це схоже на те, якби ми змушували художників змагатися за кількістю використаної фарби, навіть якщо вони просто розбризкують її – результат все одно буде видно”, – зазначає Роуз. “Або оцінювати ефективність солдатів за кількістю випущених куль, хоча далеко не всі вони досягають цілі”.
Нагадаємо, раніше видання ITC повідомляло про підготовку OpenAI “суперпрограми” з ChatGPT, браузером та Codex в одному рішенні, а також про повну інтеграцію Google Gemini в пристрої Apple macOS.
Microsoft додала в офіційні інструкції Windows 11 зображення з двома “Пусками”
Думка UA Finansy: Така зміна KPI демонструє прагнення компаній вимірювати прямий вплив ШІ на робочі процеси, хоча це може призвести до неефективного використання ресурсів. Для користувачів це означає потенційне прискорення розробки нових функцій, але й можливе зростання вартості ШІ-сервісів у майбутньому.
Дізнатися більше на: itc.ua