Як університети адаптуються до появи ChatGPT? Коли саме час для бізнесу впроваджувати рішення на основі штучного інтелекту? Чому штучний інтелект має стати формальним предметом обговорення? Олексій Молчановський, керівник Офісу інновацій Українського католицького університету, розглянув ці теми у серіалі YouTube «Бізнес-сніданок з Володимиром Федоріним», представленому Forbes Ukraine.
Ініціатива щодо розробки власної мовної моделі для Українського католицького університету (УКУ) – це тема, яку не можна обговорити, як зазначив Олексій Молчановський, керівник Інноваційного офісу УКУ. «Єдина невизначеність – чи втілиться вона в життя через два роки чи через десятиліття», – зазначив він під час дискусії на YouTube у рамках «Бізнес-сніданку з Володимиром Федоріним», організованої Forbes Ukraine.
Наразі приватний університет опублікував вакансію спеціаліста, якому доручено дослідити методи інтеграції штучного інтелекту в освітні та адміністративні структури. «Розвиток штучного інтелекту створює значний виклик для університетської освіти», – зазначає він, посилаючись на досвід колеги, який проходив стажування у відомому Массачусетському технологічному інституті. Там студенти складають іспит з програмування, який проводиться у величезному ангарі без доступу до Інтернету, та пишуть свій код на папері.
«Чи передбачали ми такий сценарій в еру штучного інтелекту?» — ставить це риторичне питання Молчановський. Які рекомендації він пропонує університетам? Чи варто бізнесу пришвидшити інтеграцію ШІ? Чому для всіх організацій важливо мати власні розгалужені мовні моделі?
Пряму мову було скорочено та уточнено для ясності.
Про потенціал штучного інтелекту
З точки зору типового користувача, штучний інтелект є інтригуючим. Здається, що технологія імітує людські розумові процеси. Однак, якщо заглибитися в її основні механізми, це може дещо розчарувати. Стає очевидним, як мовні моделі доходять до певних висновків.
Нещодавно Harvard Business Review дослідив, як змінилися контексти, в яких люди використовують великі мовні моделі, протягом останнього року. Три найпоширеніші застосування стосуються загальної взаємодії зі штучним інтелектом або пошуку емоційної підтримки від мовної моделі. Хоча це може здаватися не особливо перспективним, причини цього зрозумілі.
Система розроблена для створення привабливого шарму. І навпаки, люди часто схильні уособлювати неживі сутності. Коли люди стверджують, що можуть спілкуватися з Сократом чи подібними історичними постатями за допомогою штучного інтелекту, це залишається ілюзією.
Модель навчається на великій колекції текстових корпусів. По суті, вона являє собою найбільшу бібліотеку у світі, яка сприяє живому спілкуванню. Тим не менш, я сумніваюся, що ця бібліотека може надати інформацію, якої в ній ще немає. З неї неможливо отримати нові наукові знання. Однак, особисті висновки можна отримати, якщо сформулювати достатньо ґрунтовні питання.
Для фахівців у певній галузі модель може лише пришвидшити певні процеси, але їй буде важко генерувати нові знання в цій області. Штучний інтелект може виявити цікаву інформацію, яка може бути прихована в його величезному сховищі.
З іншого боку, ці системи мають значні можливості щодо інтеграції даних та розпізнавання образів. Якщо модель видає інформацію, яка не була включена до оригінального текстового корпусу, можна перевірити цю гіпотезу, щоб визначити, чи це була просто галюцинація. Модель структурована таким чином, що не може відмовитися від відповіді. Вона завжди надасть відповідь — незалежно від того, чи це генерація, чи галюцинація.
Керівник інноваційного офісу Українського католицького університету Олексій Молчановський
Як бізнес може адаптуватися до ландшафту штучного інтелекту
Під час впровадження рішень на основі штучного інтелекту в бізнес вкрай важливо оцінити їхню стійкість. Не менш важливо для підприємств долучитися та сісти на цей потяг у потрібний момент. І навпаки, через місяць може з'явитися нове рішення, яке повністю замінить попереднє.
Численні компанії стверджують, що їм не потрібні молодші розробники, оскільки їхні завдання можуть виконуватися за допомогою мовних моделей та перевірятися старшими співробітниками. Існує прогалина в підготовці молодших розробників до більш просунутих професійних ролей. Коли ці старші співробітники вийдуть на пенсію, де компанії будуть набирати нових талантів, якщо не буде доступних молодших розробників?
В якийсь момент, переглядаючи черговий звіт про штучний інтелект, мене вразила швидка еволюція моделей, що викликало в мене своєрідний шок від майбутнього. Незважаючи на те, що я керівник відділу інновацій, найважливішим аспектом моїх щоденних завдань залишається робота з людьми.
Для бізнесу основним методом інтеграції штучного інтелекту є ініціювання обговорень, проведення навчання та обмін досвідом. Нам потрібно визначити лідерів у сфері штучного інтелекту, які можуть поширювати передовий досвід серед своїх колег. Цей спільний рух є корисним. Ми усвідомлюємо проблему, а потім хтось виступає, готовий взяти на себе ініціативу. Це природний розвиток.
В університеті ми надаємо пріоритет розвитку зв'язків із суспільством, залучаючи місцеві громади та громадські організації. Я подорожую країною, організовуючи тренінги для молоді, ветеранів та громадських активістів. Це є відповіддю на вищезгаданий шок майбутнього, принаймні до появи втіленого штучного інтелекту.
