Штучний інтелект (ШІ) справді має потенціал для прискорення робочих процесів, оптимізації витрат та автоматизації рутинних завдань. Проте, роботодавці, які сприйняли це як можливість для швидкого скорочення персоналу початкового та середнього рівнів, зіткнулися з неочевидною проблемою. Разом з цими фахівцями з компаній зникли важливі елементи: контекст роботи, контроль якості, відповідальність та майбутній кадровий резерв.
Кілька років тому такий підхід здавався логічним. Якщо генеративний ШІ здатен за лічені хвилини створити текст, підготувати презентацію, відповісти клієнту, проаналізувати дані чи написати фрагмент коду, виникало питання про доцільність утримання команди, яка виконує подібні завдання годинами.
Вплив ШІ на зайнятість персоналу
Першими під впливом автоматизації опинилися джуніор-спеціалісти. Ці фахівці найчастіше займалися підготовкою чернеток, пошуком інформації, опрацюванням типових запитів клієнтів, написанням нескладного коду та створенням звітів – завдань, які найкраще піддаються автоматизації.
Згодом ця логіка поширилася і на мідл-спеціалістів. Коли стало зрозуміло, що ШІ може генерувати певний результат, а досвідченіші (сеньйор) фахівці можуть його перевіряти, виникло припущення про зайвість проміжної ланки.
Проте, на практиці виявилося, що роботодавці автоматизували окремі операції, але скоротили повноцінні ролі. Різниця між цими двома рішеннями виявилася значно дорожчою, ніж очікувалося.
Чому скорочення фахівців початкового та середнього рівня є невигідним
Генеративний ШІ може повністю автоматизувати певні завдання, але професії зазвичай охоплюють операції різного рівня складності. Тому в більшості випадків технологія радше змінює характер роботи людини, ніж повністю усуває потребу в ній. Максимальний ефект досягається тоді, коли ШІ доповнює працівників, а його результати проходять людську перевірку.
Наприклад, генератор тексту може взяти на себе до 40% роботи копірайтера. Проте, це не означає, що компанія може скоротити 40% цієї посади. Решта функцій, таких як:
- Пошук інсайтів
- Робота з брендовим голосом
- Комунікація з клієнтом
- Фактчекінг
- Редагування
- Відповідальність за кінцевий результат
залишаються незмінними.
Дослідження NBER, проведене серед 5 179 операторів служби підтримки, показало, що доступ до ШІ-асистента підвищив середню продуктивність на 14%. Для новачків і менш кваліфікованих працівників цей показник сягав 34%, тоді як для найдосвідченіших був мінімальним. ШІ-інструменти допомогли молодшим працівникам швидше засвоювати найкращі практики більш досвідчених колег.
Це означає, що бізнес отримує найбільшу віддачу не тоді, коли замінює джуніора моделлю ШІ, а коли надає джуніору модель і створює ефективну систему контролю. Звільняючи працівників, яких ШІ міг би посилити найбільше, компанія фактично відмовляється від значної частини потенційного приросту продуктивності.
Роль мідл-спеціалістів в організаційній структурі
Якщо джуніори є кадровим резервом, то мідл-спеціалісти часто виконують роль організаційної сполучної тканини. Вони мають достатньо досвіду для самостійної роботи, але водночас залишаються безпосередньо залученими до виробничого процесу. Саме вони розуміють, як формальні правила компанії працюють на практиці, пам’ятають попередні рішення, координують роботу суміжних команд, пояснюють завдання молодшим спеціалістам і відфільтровують проблеми, перш ніж вони потраплять до керівництва.
Значна частина цієї роботи погано формалізована у посадових інструкціях. Тому під час аналізу завдань вона може сприйматися як бюрократія: зустрічі, перевірки, уточнення, короткі консультації, робота з конфліктними ситуаціями та винятками.
За матеріалами: news.finance.ua