Співзасновник Microsoft Білл Гейтс висловив занепокоєння щодо потенційних наслідків стрімкого розвитку штучного інтелекту (ШІ) для ринку праці. У своєму есе він запропонував нові підходи до оподаткування, які б враховували заміщення людської праці роботами та системами ШІ.
Регулювання розвитку штучного інтелекту
Гейтс наголошує на необхідності створення як національних, так і міжнародних механізмів для управління розвитком ШІ. Він вважає, що існуючі державні інституції, розроблені для окремих галузей, не відповідають викликам, які ставить перед суспільством технологія, що одночасно впливає на зайнятість, освіту, податки, безпеку та інші ключові сфери. На його думку, доцільно створити міжнародну організацію, подібну до тих, що регулюють сфери ядерної безпеки, авіації чи захисту озонового шару.
Податкові зміни як інструмент адаптації
Однією з ключових пропозицій Гейтса є оподаткування використання роботів та систем ШІ. Він вважає, що нинішня податкова система стимулює роботодавців до заміни працівників машинами, адже зарплати обкладаються податками на працю, тоді як витрати на придбання роботів можуть бути списані як бізнес-витрати. Зібрані від такого оподаткування кошти, на його думку, слід спрямовувати на програми перекваліфікації працівників та посилення соціального захисту.
Створення нових категорій зайнятості
Для пом’якшення наслідків автоматизації Гейтс пропонує ввести категорію “Human Reserved” (резерв для людини). Це види діяльності, які суспільство свідомо залишатиме за людьми, навіть якщо технологічно їх зможуть виконувати машини. Це дозволить зберегти певні професії та соціальні ролі, що можуть бути важливими для суспільства.
Потенційні переваги ШІ
Незважаючи на занепокоєння, Гейтс підкреслює, що потенційні переваги ШІ є надзвичайно масштабними. Він прогнозує прискорення наукових досліджень у таких критично важливих сферах, як розробка ліків та вакцин, боротьба зі зміною клімату, розвиток чистої енергетики та забезпечення продовольчої безпеки.
ШІ в медицині та сільському господарстві
Особливо перспективними напрямами він називає медицину та сільське господарство. У медичній сфері ШІ може стати потужним інструментом для діагностики та аналізу великих обсягів медичних даних. Як приклад наводиться американська компанія Viz.ai, чиї системи вже успішно використовуються для виявлення інсультів та інших невідкладних станів майже у 2000 лікарнях США. У сільському господарстві країн, що розвиваються, ШІ може надавати фермерам цінні рекомендації щодо прогнозу погоди, вибору насіння, захисту врожаю та худоби від хвороб, а також аналізу стану ґрунтів.
Контекст ринку праці
Розвиток ШІ вже сьогодні є ключовим напрямом інвестицій та конкуренції між провідними технологічними компаніями та державами. Водночас ринок праці переживає період скорочень. Зокрема, у 2026 році техсектор вже втратив понад 90 000 робочих місць. Частина компаній відкрито пов’язує такі скорочення зі зростанням витрат на ШІ-інфраструктуру та перерозподілом ресурсів. Експерти зазначають, що скорочення часто є результатом комплексного впливу кількох чинників, включаючи перегрів найму після пандемії, оптимізацію витрат та, частково, автоматизацію. За оцінками фінансових та академічних інституцій, у найближчі роки автоматизація може призвести до зникнення до 15% робочих місць у США. Однак, паралельно спостерігається зростання попиту на спеціалістів у сфері ШІ, що призводить до поляризації ринку праці.