Дослідники з Бельгії використовували штучний інтелект для поліпшення смаку пива.
Вони побудували моделі на основі машинного навчання для передбачення і поліпшення характеристик напою.
Керівник дослідження професор Кевін Верстрепен повідомив в інтерв’ю The Guardian, що ШІ допомагає розібратися в складних взаємозв’язках людських рецепторів.
«Пиво містить сотні різних ароматичних молекул, які вловлюються нашими органами чуття. Потім мозок збирає їх у єдину картину. Однак сполуки взаємодіють одна з одною, тому сприйняття одного з них, залежить також від концентрації решти», — додав він.
Верстрепен і його колеги проаналізували хімічний склад 250 комерційних сортів бельгійського пива 22 різних стилів.
Серед досліджуваних властивостей були вміст алкоголю, pH, концентрація цукру, а також наявність понад 200 різних сполук. Серед них ефіри, що виробляються дріжджами, і терпени хмелю, які беруть участь у створенні фруктових нот.
Дослідники також зібрали 180 000 відгуків про різні сорти пива на онлайн-платформі RateBeer. Вони виявили, що оцінки та коментарі, що стосуються характеристик на кшталт гіркоти, солодощі, міцності й аромату солоду, сильно корелювали з оцінками дегустаторів.
Кореляції між хімічними параметрами та сенсорними характеристиками. Джерело: Nature.com.
16 учасників комісії оцінили кожне з 250 сортів пива за 50 різними ознаками. Цей процес зайняв три роки.
Використовуючи отримані набори даних, команда побудувала моделі на основі машинного навчання для передбачення смаку та оцінки напоїв.
Потім дослідники застосували отримані результати для оновлення рецептів наявних комерційних марок. Результати дегустації показали, що внесені нейромережами зміни істотно поліпшили оцінки за деякими смаковими параметрами.
Нагадаємо, влітку 2022 року BarrelDAO відкрила продаж лімітованого NFT-пива.
